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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 제31권 제2호(Ⅰ)
발행연도
2004.10
수록면
235 - 237 (3page)

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Microarray 로 표현되는 유전자 발현 테이터는 일반적으로 샘플(sample) 수에 비해 많은 수의 유전자를 포함한다. 피처 추출은 이러한 테이터에 기계학습 방법론을 효과적으로 적용하기 위한 방법 중 하나로, 학습 성능을 향상시키고 계산 시간을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 중요한 피처들을 발견할 수 있다는 점에서 큰 의미를 갖는다. 본 연구에서는 베이지안 신경망(Bayesian Neural Network) 에 기 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 피처 선택 방법

3. 실험

4. 결론

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