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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제20권 제2호
발행연도
1993.1
수록면
216 - 224 (9page)

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관계형 데이타 모델은 명확한 수학적 배경과 자료 독립성(data independence)을 기반으로 현재 널리 사용되고 있다. 그러나 관계형 데이타모델의 질의어인 관계대수(relational algebra)는 사용자의 자료검색 요구에 내재될 수 있는 주관적인 애매함을 효과적으로 처리하지 못하고 있다. 본 논문에서는 관계형 데이타 모델을 기반으로, 주관적인 애매함을 처리할 수 있는 질의어인 퍼지 선택 관계대수(Fuzzy selective relational algebra)를 제안하고 그 유용성을 보인다. 퍼지 선택 관계대수는 애매한 상수나 애매한 비교연산자를 질의어에 포함시킴으로써 주관적인 애매함을 표현할 수 있도록 한다.
아울러 퍼지 선택 관계대수에 기반을 둔 질의어처리기인 FQP(Fuzzy Query Processor)의 설계와 구현에 관해서 기술한다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 퍼지 관계대수(Fuzzy Relational Algebra)

3. 퍼지 선택 관계대수(Fuzzy Selective Relational Algebra)

4. 기존의 관계대수와의 연관성

5. 질의 처리의 예

6. FQP(Fuzzy Query Processor)의 설계와 구현

7. 결론

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