메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제20권 제8호
발행연도
1993.8
수록면
1,137 - 1,147 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
영상 처리와 영상 분석에 있어서 주요 문제중의 하나는 유용하고 적절한 에지를 추출하는 것이다. 에지는 영상내 영역들 사이의 경계에 위치하는 점들을 의미하며, 인접 영역간의 경계 부분은 한 영상안에서 명암도의 불연속성으로 나타난다. 이러한 에지를 검출하기 위한 Marr & Hildreth 연산자는 적절한 표준 편차(σ)를 갖는 가우시안 필터를 사용하여 평활화 처리를 수행한 후, 라플라시안 연산자를 이용하여 평활화된 영상에서 에지가 될 영고차점(zero-crossing points)이 발생하는 위치를 찾아낸다. 그러나 한 영상안에서의 명암 변화는 넓은 지역에 걸쳐 발생하고, 다양한 크기와 형태를 갖는 여러 유형의 물체들이 영상에 포함될 수 있다. 따라서 영상의 전 구역에 걸쳐서 동일한 표준 편차(σ)를 갖는 가우시안 필터를 적용하는 것은 바람직하지 못하다.
본 논문에서는 Marr & Hidreth 연산자의 성능을 좌우하는 σ 값을 영상내 국부적 명암 분포의 특성에 따라 다르게 적용함으로써 미세한 에지 성분들은 보호하고 동시에 불필요한 에지 및 잡음은 제거하는 적응적 에지 검출 연산자(adaptive edge-detection operator)의 설계를 목적으로 한다. 제안하는 연산자의 구현을 위해 입력 영상내 국부적 명암 특성은 퍼지 언어로 기술하고, 가우시안 필터의 매개변수 σ는 퍼지 추론을 통해 결정한다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 퍼지 집합 정의

3. 퍼지 추론

4. 실험 결과 및 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017780288