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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제20권 제12호
발행연도
1993.12
수록면
1,763 - 1,772 (10page)

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본 논문은 패턴인식 과정의 계층별 효율성을 측정하는 방법에 대하여 기술한다. 여러 계층으로 이루어진 패턴인식 과정이 인식 대상의 분포를 연속적으로 변환해 나가는 과정이라고 볼 때, 효율적인 패턴인식 계층은 각 집단별 패턴이 서로 섞이지 않도록 유지하면서, 각 집단내의 흩어진 정도를 줄여 나가는 계층이라 할 수 있다. 이러한 관점을 정량화하기 위해서 본 논문에서는 다집단, 다차원 확률분포에 적합한 entropy를 선택하여, 이를 바탕으로 집단간 분리도와 집단내 분산도를 제시하였으며, 이 척도는 선형분리가 불가능한 패턴 분포의 집단간 겹친 정도를 측정할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 아울러 필기체 숫자인식 문제를 대상으로 제안된 척도를 측정함으로써 비효율적인 패턴인식 계층을 찾을 수 있음을 보였다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 기초 이론

3. 응용예

4. 결론

참고문헌

저자소개

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