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Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제21권 제2호
발행연도
1994.1
수록면
330 - 340 (11page)

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계획인식은 인공지능의 중요한 연구분야로 여겨져 왔으며, 특히 자연언어이해와 객체간의 상호협동 등의 분야에서 그 유용성을 입증해왔다. 한 객체의 계획을 인식하는 작업은 그 객체가 왜 관찰된 행위를 하였는가를 설명하는 작업과 동일하다는 점에서, 일종의 역추론적(abductive) 사고를 요하는 것임은 널리 인지되어져 있다. 본 논문에서는 계획인식 문제에 대한 역추론적 접근방법을 보이고, 이 접근방법이 Kautz의 최소화 접근방법과 어떻게 다르며, 어떤 면에서 일치하는지를 보이겠다. 여기에 소개된 방법은 계획인식을 “설명”이라는 틀 안에서 이해함과 동시에 소위 최소갯수 원칙이 여러 가능한 설명들간의 우열을 가리기 위한 성질로 표현될 수 있음을 보임으로써, 역추론적 방법이 계획인식을 위한 일관성있는 체제임을 보이겠다.

목차

요약

ABSTRACT

1. Introduction

2. Circumscriptive Theory of Plan Recognition by Kautz

3. Abductive Approach to Plan Recognition

4. Abductive Approach vs. Minimization Approach

5. Minimum Cardinality as Preference on Explanations

6. Conclusion

References

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