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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제22권 제4호
발행연도
1995.4
수록면
504 - 513 (10page)

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공간 데이타베이스 시스템은 공간 객체에 대한 빠른 검색을 지원하기 위해서 공간 색인이 반드시 지원되어야 한다. 본 논문은 기존의 공간 색인 기법들의 종류와 특성을 살펴본 후, 이들의 문제점인 변환(transformation), 겹침 영역(overlapping region), 잘림(clipping)을 고려하여 새로운 공간 색인 기법인 Rr-tree를 제안하고 성능을 비교한다. Rr-tree는 다각형의 공간 객체를 효율적으로 검색하고 처리할 수 있도록 R-tree를 확장한 것으로 공간 객체내에 최대화된 내부 사각형(Maximial Internal Rectangle : MIR)을 잎노드에 추가하여 공간 질의에 대한 빠른 검색을 지원한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 기존의 공간 색인 기법

3. MIR을 갖는 Rr-tree의 제안

4. 실행 비용의 평가

5. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017783638