지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제27권 제5호
- 발행연도
- 2000.5
- 수록면
- 529 - 542 (14page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
최근 들어 멀티 미디어 정보의 사용이 급격히 증가하면서, 여러 미디어 형태 중 비디오가 많은 각광을 받으며, 다른 타입의 모든 미디어 정보를 하나의 자료 흐름으로 묶고 있다. 디지털 비디오의 실용 가능성은 크게 증대되고 있으나 비디오의 방대한 길이와 비구조적 형식 때문에 효과적인 비디오의 접근은 어려운 실정이다. 따라서 최근에 개발되는 영상과 비디오 정보 관리 시스템은 본 논문에서 제안하는 사용자의 최소 상호 작용과 비디오 구조의 명확한 정의를 필요로 한다.
본 논문에서는 사용자가 쉽게 비디오 내용을 요약한 형태로 보고, 임의로 접근 할 수 있도록 클러스터링 기반 비디오 계층 구조 구축 시스템을 제시한다. 제안된 시스템은 크게 샷 경계면 검출과 계층 구조구축 단계로 이루어진다. 샷 경계면 검출 단계에서는 복수 특징들을 추출하고, 이웃한 프레임 쌍들에 대한 상호관계를 고려한 시간 적응적 필터링 기법을 이용하여 오판될 수 있는 왜곡 성분을 제거함으로써 성능을 향상시켰다. 처리된 복수 특징들은 임계치를 필요로 하지 않는 k-means 클러스터링의 입력으로 사용되어 샷 경계면을 검출한다. 결과인 순차적인 샷 리스트는 시간 지역성과 장면 구조를 효과적으로 모델링 하는 특성을 가진 지능적 비감독 클러스터링 기법에 의해 계층 구조로 표현된다. 실험은 정적 영화 비디오와 동적 영화 비디오를 대상으로 수행하였으며, 샷 경계면 검출에서는 평균적으로 95%의 정확성을 보였으며 장면 경계면 검출을 하는 비디오 계층 구조 구축에서도 어느 정도 정확한 장면 경계면 검출 결과를 보였다.
본 논문에서는 사용자가 쉽게 비디오 내용을 요약한 형태로 보고, 임의로 접근 할 수 있도록 클러스터링 기반 비디오 계층 구조 구축 시스템을 제시한다. 제안된 시스템은 크게 샷 경계면 검출과 계층 구조구축 단계로 이루어진다. 샷 경계면 검출 단계에서는 복수 특징들을 추출하고, 이웃한 프레임 쌍들에 대한 상호관계를 고려한 시간 적응적 필터링 기법을 이용하여 오판될 수 있는 왜곡 성분을 제거함으로써 성능을 향상시켰다. 처리된 복수 특징들은 임계치를 필요로 하지 않는 k-means 클러스터링의 입력으로 사용되어 샷 경계면을 검출한다. 결과인 순차적인 샷 리스트는 시간 지역성과 장면 구조를 효과적으로 모델링 하는 특성을 가진 지능적 비감독 클러스터링 기법에 의해 계층 구조로 표현된다. 실험은 정적 영화 비디오와 동적 영화 비디오를 대상으로 수행하였으며, 샷 경계면 검출에서는 평균적으로 95%의 정확성을 보였으며 장면 경계면 검출을 하는 비디오 계층 구조 구축에서도 어느 정도 정확한 장면 경계면 검출 결과를 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 배경
3. 제안된 비디오 계층 구조 구축 시스템
4. 제안된 샷 경계면 검출과 대표 프레임 추출 방법
5. 샷 경계면 검출 결과
6. 장면 구조 구축
7. 실험 결과
8. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
저자소개
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
비디오 표현과 추상화를 위한 클러스터링 기반 비디오 계층 구조 구축
한국정보과학회 학술발표논문집
1999 .04
-
비디오 데이터베이스 구축을 위하여 장면전환 검출과 샷 클러스터링을 이용한 비디오 개요 추출
한국컴퓨터정보학회논문지
2002 .12
-
효율적인 브라우징 환경을 위한 비디오 색인
정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용
2000 .01
-
요약 비디오 영상과 PCA를 이용한 유사비디오 검출 기법
멀티미디어학회논문지
2005 .08
-
비디오자료 구조화에 의한 동영상정보시스템 구축
대한공간정보학회 학술대회
2004 .10
-
VDCluster : 대용량 비디오 시퀀스를 위한 비디오 세그멘테이션 및 클러스터링 알고리즘
정보과학회논문지 : 데이타베이스
2002 .06
-
대화형 유전자 알고리즘을 이용한 감성기반 비디오 장면 검색
정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터
2004 .12
-
MPEG 비디오 스트림에서 줄거리 특성에 기초한 장면 경계 검출 방법
정보과학회논문지 : 시스템 및 이론
2000 .01
-
대용량 비디오 데이터 세트를 위한 효율적인 비디오 클러스터링 및 검색 기법
데이타베이스연구
2003 .09
-
대용량 비디오 데이터베이스 구축을 위하여 장면전환 검출과 샷 클러스터링을 이용한 비디오 개요 추출
한국컴퓨터정보학회논문지
2006 .05
-
구조화된 논리적 비디오를 이용한 비디오 편집 시스템 ( Video Editing System using Structured Logical Video )
한국통신학회 공개발표회 및 토론회
1997 .01
-
구조화된 논리적 비디오를 이용한 비디오 편집 시스템 ( Video Editing System using Structured Logical Video )
한국통신학회 학술대회논문집
1997 .01
-
계승된 특징 차이를 이용한 효율적인 대표키 프레임과 관련 키 프레임 추출 기법
정보과학회논문지(B)
1999 .05
-
통합된 비디오 인덱싱 방법을 이용한 내용기반 비디오 데이타베이스의 설계 및 구현
정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터
2001 .12
-
스포츠 비디오 데이터를 위한 내용 기반 비디오 검색 시스템
데이타베이스연구
2003 .09
-
MPEG 비디오 시퀀스에서 비디오 요약을 위한 장면 전환 검출 및 대표 프레임 추출 알고리즘
멀티미디어학회논문지
2003 .08
-
비디오 장면 유사도 검출 알고리즘
한국통신학회 학술대회논문집
2008 .11
-
360도 비디오 서비스를 위한 비디오 부호화 기술 개발
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2017 .11
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017797038