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웹에서의 멀티미디어 데이타베이스가 발달함에 따라 분산 멀티미디어 데이타에 대한 검색 기능의 필요성이 높아지고 있다. 그러나 지금까지는 주로 웹상에 분산된 텍스트 데이타베이스를 선택하고 선택된 텍스트 데이타베이스에 대해서 질의 결과를 결합하는 연구가 이루어졌을 뿐 멀티미디어 데이타베이스에 대해서는 연구가 미진하였다. 웹상의 멀티미디어 데이타베이스는 자율적이고 이질적인 특성을 가지고 있고 주로 내용 기반으로 검색된다. 멀티미디어 데이타베이스에서의 수집 융합 문제는 웹상의 이질적인 멀티미디어 데이타베이스에서 내용 기반 검색으로 검색된 결과를 병합하는 것을 다룬다. 이 문제는 분산 멀티미디어 데이타베이스의 검색에 매우 중요하지만 아직까지 연구된 바가 없다.
본 논문은 웹상에서 이질적인 멀티미디어 데이타베이스의 수집 융합을 처리하는 새로운 알고리즘을 제안한다. 본 논문은 데이타베이스에서 검색할 객체의 개수를 추정하는 휴리스틱 방법과 선형 회귀 분석을 이용한 알고리즘을 사용한다. 그리고 실험에 의해서 이 알고리즘들의 효율성을 보였다. 이 알고리즘들은 향후 웹상의 멀티미디어 데이타베이스들에 대한 분산 내용 기반 검색 알고리즘들의 기본이 될 수 있다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련연구

3. 분산된 멀티미디어 데이타 베이스들에 대한 수집 융합

4. 분산 유사성 검색 알고리즘

5. 실험

6. 결론

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017815246