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한국지능정보시스템학회 지능정보연구 한국지능정보시스템학회논문지 제11권 제1호
발행연도
2005.6
수록면
107 - 121 (15page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2005

클러스터링 기반 사례기반추론을 이용한 웹 개인화 추천시스템
홍태호 ,  이희정 ,  서보밀 지능정보연구 2005.06 학술저널

2004

[발표논문] 클러스터링 기반 사례기반추론을 이용한 웹 개인화 추천시스템
홍태호 ,  이희정 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2004.06 학술대회자료

초록· 키워드

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최근, 추천시스템과 협업 필터링에 대한 연구가 학계와 업계에서 활발하게 이루어지고 있다. 하지만, 제품 아이템들은 다중값 속성을 가질 수 있음에도 불구하고, 기존의 연구들은 이러한 다중값 속성을 반영하지 못하고 있다. 이러한 한계를 극복하기 위하여, 본 연구에서는 추천시스템을 위한 새로운 방법론을 제시하고자 한다. 제안된 방법론은 제품 아이템에 대한 클러스터링 기법에 기반하여 다중값 속성을 활용하며, 정확한 추천을 위하여 협업 필터링을 적용한다. 즉, 사용자 간의 상관관계만이 아니라 아이템 간의 상관관계를 고려하기 위하여, 사용자 클러스터링에 기반한 사례기반추론과 아이템 속성 클러스터링에 기반한 사례기반추론 모두가 협업 필터링에 적용되는 것이다. 다중값 속성에 기반하여 아이템을 클러스터링 함으로써, 아이템의 특징이 명확하게 식별될 수 있다. MovieLens 데이터를 이용하여 실험을 하였으며, 제안된 방법론이 기존 방법론의 성능을 능가한다는 결과를 얻을 수 있었다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 연구모형

4. 실험 및 결과

5. 결론

참고문헌

Abstract

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
, 2003 , 인터넷 쇼핑몰을 위한 데이터마이닝 기반 개인별 상품추천방법론의 개발 9 (3) : 177 ~ 191 google schola , 2002 , 추천시스템을 위한 2-way 협동적 필터링 방법을 이용한 예측알고리즘 29 9 (10) : 669 ~ 675 google schola , 2004 , 인공신경망과 로짓모형을 통합한 부실확률맵기반 신용등급화에 관한 연구 13 (3) : 7 ~ 26 google schola , 2000. , 다변량 행동조사 google schola , 2001 , Using Data Mining Methods to Build Customer Profiles 34 (2) : 74 ~ 82 google schola

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