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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제28권 제9호
발행연도
2001.9
수록면
669 - 680 (12page)

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유전자 알고리즘(GA: Genetic Algorithm)은 최적화 문제를 풀기 위해 생물학적 진화 (evolution) 과정을 모방한 최적화 알고리즘이다. 유전자 알고리즘은 복잡한 상태 공간에서 최적 해를 찾기 위해 전통적인 최적화 기법과는 달리 유향적 임의 탐색을 행한다. 학습에 해당하는 국부 탐색(local search)을 유전적 탐색과 결합시킨 복합 유전자 알고리즘은 exploration 탐색과 exploitation 탐색의 균형을 유지시켜 줄 수 있는 한 방법이다. 모집단 내의 각 개체가 진화 과정 중에 학습한 유전적 특질들은 그다음 세대에서 되물림 되며 이러한 학습(learning) 과정을 유전자 알고리즘과 결합시킴으로써 탐색 속도의 향상을 기대할 수 있다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 국부 탐색에 의한 학습

3. 셀룰러 학습

4. 실험 및 성능 평가

5. 결론

참고문헌

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