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- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 제26권 제2호(Ⅱ)
- 발행연도
- 1999.10
- 수록면
- 327 - 332 (6page)
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Fuzzy systems, neural networks and genetic algorithms have different origins and thus have differently developed their own unique characteristics. These characteristics can be used as a good complement to the others. Therefore, many researches have been devoted to not only these techniques but also fusion of them. This paper briefly summarizes these three techniques and surveys the researches on fusion of them.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Fuzzy systems, neural networks and genetic algorithms
3. Fusion of fuzzy systems and neural networks
4. Fusion of fuzzy systems and genetic algorithms
5. Fusion of genetic algorithms and neural networks
6. Concluding remarks
References
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