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기존의 문장종속형 화자인식 기법에서는 음성 신호의 각 분석 프레임이 같은 기여도를 갖는 것으로 간주한다. 화자인식 시스템의 성능향상을 위해서는 음운정보보다는 인식의 단서가 되는 화자의 개인성 정보가 잘 반영되도록 하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 HMM(hidden Markov model)을 기반으로 한 문장종속형 화자확인 시스템의 성능향상 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 문장종속형 화자확인

3. 개인성 정보량의 측정과 가중기법

4. 결과

5. 결론

참고문헌

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