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이용수
요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 다중추정방법
4. 실험 내용 및 결과
5. 결론 및 향후과제
참고문헌
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데이터마이닝에서 교사학습에 의한 속성 가중치 최적화
한국정보과학회 학술발표논문집
2001 .04
정보이론과 신경망의 가중치를 이용한 속성선택
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2008 .04
데이터 마이닝을 위한 신경망 이용 결측 값 처리 방법
한국정보과학회 학술발표논문집
2003 .04
k - NN 알고리즘을 이용한 선택적 학습
한국정보과학회 학술발표논문집
1996 .10
K 선택을 개선한 Fuzzy K - NN 분류 방법
한국정보과학회 학술발표논문집
1994 .10
혼합 데이터의 클러스터에 대한 거리 척도
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2010 .11
데이터 마이닝을 위한 신경망 클러스터링 기법에 관한 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2001 .10
수치 데이터 분포에 적응적 유클리드 거리 측정 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2011 .06
가중치와 속성 선택을 이용한 k-최근접 이웃 분류 알고리즘
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2010 .11
Value Weighted Regularized Logistic Regression Model
Journal of KIISE
2016 .11
가중치 세분화 기반의 로지스틱 회귀분석 모델
전자공학회논문지
2016 .09
전문가 의견을 반영하는 향상된 의사결정나무의 엔트로피 기법
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2007 .11
Bootstrapping을 이용한 다속성 평가에서의 가중치 도출 방법간의 비교
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
1998 .10
사례기반 추론을 위한 동적 속성 가중치 부여 방법
지능정보연구
2001 .06
빅데이터 속성과 응용
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2013 .11
공간 데이터 분포와 질의 크기를 고려한 선택률 추정
한국정보과학회 학술발표논문집
2000 .10
TV 드라마 배경 전환 탐지를 위한 베이지안 필터링 방법
한국정보과학회 학술발표논문집
2011 .11
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