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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 제28권 제2호(Ⅱ)
발행연도
2001.10
수록면
307 - 309 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2002

앙상블의 편기와 분산을 이용한 패턴 선택
신현정 ,  조성준 대한산업공학회지 2002.03 학술저널

2001

신경망 앙상블의 편기와 분산을 이용한 예측 패턴 선택
신현정 ,  조성준 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2001.11 학술대회자료
신경망 앙상블의 편기와 분산을 이용한 분류 패턴 선택
신현정 ,  조성준 한국정보과학회 학술발표논문집 2001.10 학술대회자료

초록· 키워드

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분류문세에서 유용한 학습패턴은 클래스들간의 분류경계에 근접한 정상패턴들을 말한다. 본 연구에서는 다양한 구조와 학습 파라미터를 가진 신경망 앙상블을 구성하고 그 출력값의 편기와 분산에 기초한 패턴점수를 정의한다. 전체 학습패턴 중 일정한 임계값 이상의 패턴점수를 가진 패턴들만이 학습패턴으로 선정된다. 제안한 방법은 두 개의 인공문제와 두 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 패턴 선택 방법

3. 실험 방법 및 결과

4. 결론

5. 참고문헌

참고문헌 (0)

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