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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제29권 제1호
발행연도
2002.2
수록면
1 - 14 (14page)

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연관규칙 탐사는 지지도와 신뢰도를 바탕으로 연관성이 강한 항목들을 탐사한다. 탐사된 연관규칙은 장바구니 분석 등과 같이 전자 상거래 및 대형 소매점 등의 판매 패턴에 대한 분석에 유용하게 적용될 수 있다. 이와 같은 연관규칙 탐사는 대규모로 축적되어 있는 트랜잭션 데이타를 대상으로 하는 기법으로서 대규모 데이타에 대한 반복적 스캔연산을 수반한다. 그러므로 매우 높은 연산 부하를 안고 있으며 이로 인해 동적 환경에서 실시간 연관규칙 탐사에 대한 시도를 하지 못하고 있다. 따라서 이 논문에서는 연관규칙 탐사의 비 실 시간적 제한사항을 극복하기 위하여 트리거와 점진적 갱신 기법을 이용한 능동적 후보항목 관리 모델을 제안하였다. 아울러 제안 모델을 구현하기 위해 점진적 갱신 연산의 구현 모델을 제시하고 이의 구현 및 실험을 통해 성능 특성을 분석하였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련연구

3. 트리거를 이용한 연관규칙 탐사 모델

4. 점진적 갱신 연산의 정형 모델

5. 점진적 갱신 연산을 위한 구현 모델

6. 실험 및 성능 평가

7. 결론

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