지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제29권 제11·12호
- 발행연도
- 2002.12
- 수록면
- 785 - 794 (10page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
자동 주식 거래 시스템은 시장 추세의 예측, 투자 종목의 선정, 거래 전략 등 매우 다양한 최적화 문제를 통합적으로 해결할 수 있어야 한다. 그러나 기존의 감독 학습 기법에 기반한 거래 시스템들은 이러한 최적화 요소들의 효과적인 결합에는 큰 비중을 두지 않았으며, 이로 인해 시스템의 궁극적인 성능에 한계를 보인다. 이 논문은 주가의 변동 과정이 마르코프 의사결정 프로세스(MDP" Markov Decision Process)라는 가정 하에, 강화 학습에 기반한 자동 주식 거래 시스템인 R-Trader를 제안한다. 강화 학습은 예측과 거래 전략의 통합적 학습에 적합한 학습 방법이다. R-Trader는 널리 알려진 두 가지 강화 학습 알고리즘인 TD(Temporal-difference)와 Q 알고리즘을 사용하여 종목 선정과 기타 거래 인자의 최적화를 수행한다. 또한 기술 분석에 기반하여 시스템의 입력 속성을 설계하며, 가치도 함수의 근사를 위해 인공 신경망을 사용한다. 한국 주식 시장의 데이터를 사용한 실험을 통해 제안된 시스템이 시장 평균을 초과하는 수익을 달성할 수 있고, 수익률과 위험 관리의 두 가지 측면 모두에서 감독 학습에 기반한 거래 시스템에 비해 우수한 성능 보임을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 강화 학습의 개요와 알고리즘
3. R - Trader의 전체 구조
4. 매수 예측 모듈
5. 매도 모듈
6. 실험
7. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
고변동 주가 패턴의 감독 학습에 기반한 주식 거래 시스템
정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터
2013 .01
-
강화 학습 기반 주식 트레이딩 시스템에 대한 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2020 .07
-
홈트레이딩 시스템의 취약점 분석과 휴대전화 인증을 이용한 대응방안 제시
정보보호학회논문지
2013 .02
-
지역 투자 정책을 이용한 강화학습 기반 동적 자산 할당 기법
정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용
2005 .08
-
강화학습을 적용한 주가 변동 예측
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2018 .06
-
A Stock Trading Method Utilizing the Trading Signal Selected by GA
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2005 .07
-
Selection of Trading Signal in Stock Chart for Stock Market
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2004 .07
-
DQN을 이용한 트레이딩 예측을 위한 강화학습 모델 구현
한국정보기술학회논문지
2019 .04
-
방향성매매를 위한 지능형 매매시스템의 투자성과분석
지능정보연구
2011 .09
-
이동 평균선 패턴과 전환점 행렬에 기반한 주식 거래 시스템
정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터
2012 .07
-
유전 알고리즘을 이용한 주식시장에서의 기술적 분석에 의한 매매에 관한 연구
대한산업공학회 추계학술대회 논문집
2004 .11
-
신경망을 이용한 S & P 500 주가지수 선물거래 ( S & P 500 Stock Index Futures Trading with Neural Networks )
한국전문가시스템학회지
1996 .12
-
The Relationship Between Belief In Luck of Stock Traders and Satisfaction and Loyalty of Stock Trading Services
한국산학기술학회 논문지
2012 .07
-
추세 반전형 패턴 인식을 이용한 주식 거래
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2011 .05
-
거래량 급감 패턴의 감독 학습에 기반한 단기 주가 예측
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2018 .10
-
Stock Trading Using Closing Price and Trading Volume as Input to Neural Networks
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .06
-
인공신경망의 S & P 주가지수 선물거래에의 응용 ( Applying Neural Network to S & P 500 Stock Index Futures Trading )
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
1995 .09
-
P2P 전력거래 활성화를 위한 원격 전력거래시스템 도입에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2017 .11
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
고변동 주가 패턴의 감독 학습에 기반한 주식 거래 시스템
이재원
정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터
2013
.01
K-Nearest Neighbors(K-NN) 알고리즘을 통한 KOSPI200 선물지수 예측효과 연구
김명현
,
이세호
,
신동훈
대한경영학회지
2015
.10
추세 반전형 패턴 인식을 이용한 주식 거래
권순창
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2011
.05
강화학습 기반 공중교전 알고리즘 연구
김현기
,
신희민
,
이한섭
외 2명
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2017
.04
증권시장 흐름과 투자 집단 간의 투자 포지션
이규금
한국콘텐츠학회논문지
2014
.03
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017863424