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Markov Random Field(MRF) 모델은 영상 분할 및 복원 등에 주로 사용되는 확률적 영상 모델이다. 본 논문에서는 MRF 모델을 3 차원으로 확장하여 분할을 위한 선 필드 모델(Line Field Model)과 움직임 검출을 위한 움직임 필드 모델(Motion Field Model)을 도입하여 동영상 내에서 움직이는 물체의 형상과 움직임을 추정한 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. Gibbs and Markov Random Field(GMRF)

3. 선 필드 모델(Line Field Model)

4. 움직임 필드 모델(Motion Field Model)

5. 실험결과

6. 결론

7. 참고문헌

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