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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 제29권 제2호(Ⅰ)
발행연도
2002.10
수록면
517 - 519 (3page)

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침입탐지 시스템은 정밀성과 적응성, 그리고 확장성을 필요로 한다. 이와 같은 조건을 포함하면서 복잡한 Network 환경에서 중요하고 기밀성이 유지되어야 할 리소스를 보호하기 위해, 우리는 더욱 구조적이며 지능적인 IDS(Intrusion Detection Systems) 개발의 필요성이 요구 되고 있다. 본 연구는 데이터 마이닝(Data mining)을 통해 입 패턴, 즉 침입 규칙(Rules)을 생성한다. 데이터 마이닝기법중 분류(Classification)에 초점을 맞추어 분석과 실험을 하였으며, 사용된 데이터는 KDD데이터이다. 이 데이터를 중심으로 침입 규칙을 생성하였다. 규칙생성에 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 유전자알고리즘(Genetic Algorithms)

3. 침입탐지 시스템(Intrusion Detection Systems)

4. 시스템의 구현 및 실험

5. 결론 및 향후 연구 방향

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