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논문 기본 정보
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- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 제29권 제2호(Ⅰ)
- 발행연도
- 2002.10
- 수록면
- 739 - 741 (3page)
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This paper addresses a new statistical method, IFSAcycle, which is an unsupervised learning method of analyzing cell cycle-related gene expression data. The IFSAcycle is based on the independent feature subs pace analysis (IFSA) [3], which generalizes the ... 전체 초록 보기
목차
ABSTRACT
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. ALGORITHM AND IMPLEMENTATION
Ⅲ. EXPERIMENTAL RESULTS
Ⅳ. CONCLUSION
Ⅴ. REFERENCE
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