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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 제29권 제2호(Ⅱ)
발행연도
2002.10
수록면
598 - 600 (3page)

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영상에서 타원을 추출하는 것은 얼굴 인식, 홍채 인식과 같은 컴퓨터 비전분야에서 인식할 영역을 찾는 방법으로 상당히 유용하게 사용된다. 본 논문에서는 기존의 퍼지C-means 기법의 초기의 클러스터 개수와 중심 값에 따라서 결과가 민감하다는 단점을 보완한 개선된 퍼지 C-means 기법을 타원 추출에 적용한다. 이것은 영상 분할(Segmentation)로부터 후보 초기 클러스터 개수 및 초기 클러스터 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 퍼지 영상분할 기법을 이용한 전처리

3. 퍼지 C - means 기법을 이용한 영상 클러스터링

4. 타원 검증을 통한 타원 추출

5. 실험 및 결과

6. 결론 및 향후 연구과제

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