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연관규칙은 데이터 안에 존재하는 항목들간의 종속 관계를 찾아 내는 것이다. 기존의 연구에서는 연관규칙 탐사 과정에서 발견항목 자체에만 관심을 두고 연구되어 왔다. 즉, 연관규칙 생성을 위한 후보 항목은 수량을 배제한 항목 대수량비가 1:1인 상태에서 규칙을 발견하는 연구였다. 이것은 항목의 구매 수량에 관계없이 같은 가중치로 규칙을 발견하는 문제점을 갖고 있다. 두 번째 문제점은 연관규칙은 시간적 연장선상에서 발견되는 규칙이라 할 수 있다. 즉, 규칙을 발견하는 과정에서 모 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 수량적 속성과 시계열 분석에 의한 연관규칙 탐사

4. 실험 과정 및 결과 분석

5. 결론

참고문헌

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