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이용수
요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안된 추천 시스템
4. 실험 및 성능 평가
5. 결론
참고문헌
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
아이템 기반 협엽 필터링과 사용자 위치정보 기반 아이템 추천 알고리즘
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적응형 군집화 기반 확장 용이한 협업 필터링 기법
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2015 .04
아이템 품질을 이용한 협력적 필터링 기법
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향상된 아이템 기반의 협동적 필터링
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2006 .10
연관 아이템 트리를 이용한 추천 에이전트
정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용
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연관 사용자 군집과 베이지안 분류를 이용한 사용자 선호도 예측 방법
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엔트로피와 Default Voting을 이용한 협력적 필터링에서의 사용자 유사도 측정
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Naive Bayesian 알고리즘을 이용한 P2P 모바일 에이전트의 필터링 기법
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2005 .04
사용자 정보를 이용한 모바일 추천 기법
한국정보통신학회논문지
2014 .02
가격비교서비스에서 아이템셋 생성을 위한 아이템 랭킹기법
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2011 .05
빅 데이터 처리 기법을 적용한 추천 시스템에 관한 연구
한국정보통신학회논문지
2017 .06
아이템 기반의 신뢰도를 이용한 효율적인 협력적 여과 방법
한국정보과학회 학술발표논문집
2005 .11
Singular Value Decomposition을 이용한 협력적 여과를 위한 임계값
한국정보과학회 학술발표논문집
2000 .10
사용자 프로파일 정보를 고려한 협력 필터링
한국정보과학회 학술발표논문집
2002 .10
카테고리 정보를 이용한 추천 성능의 향상
한국정보과학회 학술발표논문집
2003 .04
협력적 필터링과 콘텐츠 정보를 결합한 영화 추천 알고리즘
한국정보과학회 학술발표논문집
2011 .11
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