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현재 바이오인포매틱스(Bioinformatics) 분야에서 가장 중요한 부분 중의 하나는 유전자 및 단백질의 구조와 기능을 정확하게 예측하는 것이다. 이는 질병 치료 및 신약개발에 유용하여 이로부터 나온 결과로부터 경제적 산업적 효과를 기대할 수 있다. 이 논문에서는 기계학습(Machine Learning)의 한 분야인 SV ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. SVM 모델 기반 막횡단 지역 예측

3. HMM 모델을 적용하여 막횡단 지역 예측

4. SVM+HMM 알고리즘을 이용한 예측

5. 평가

6. 결론

7. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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