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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제2호
발행연도
2004.2
수록면
126 - 136 (11page)

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이 논문은 색상과 위치정보를 이용한 새로운 내용기반 영상검색 알고리즘을 제안한다. 이를 위해서, 질의가 주어졌을 경우, 데이타베이스의 검색공간을 줄일 목적으로 두 가지 종류의 색인 키(Key)를 제시하는데 하나는 영상의 고유한 색상 구성적 특성을 나타내는 주요 색상세트(MCS, Main Colors’ Set) 이고 다른 하나는 주요 색상마다의 분포 및 위치적 특성을 나타내는 분포 블록기호(DBS, Distribution Block Signature)이다. 이 두 가지 필터(Filter)를 연속적으로 적용하면 영상 데이타베이스로부터 잠재성이 높은 유사 후보 영상만을 걸러내게 된다. 이어서 보다 높은 검색성능을 얻기 위해 새롭게 제안한 쿼드모델 (Quad Modeling)과 유사도 피드벡 메커니즘을 이용한다. 이 방법은 색상과 위치정보에 대한 가중치를 역동적으로 조절함으로써 검색성능을 향상시킨다. 실험을 통해서 제안된 알고리즘이 성공적으로 영상검색에 사용될 수 있음을 보인다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 제안 알고리즘의 개요

3. 영상 전처리

4. MCS / GCS 추출

5. 필터링(Filtering)

6. 유사도 비교

7. 실험 및 결과 분석

8. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (14)

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[ 1 ] M. Swain , 199 , International Journal of Computer Vision 7 : 1132 ~ google schola J. R. Smith , February1996 , Tools and Techniques for Color Image Retrieval : 426 ~ 437 google schola Y. Rui , January1998 , Relevance Feedback Techniques in Interactive Content-Based Image Retrieval 3312 : 25 ~ 36 google schola H.-W. Yoo , 2002. , Visual Information Retrieval System via Content-based Approach 35 : 749 ~ 769 google schola L. Cinque, , June,1999 , Color-Based Image Retrieval Using Spatial- Chromatic Histograms 2 : 969 ~ 973 google schola

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