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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제8호
- 발행연도
- 2004.8
- 수록면
- 1,113 - 1,120 (8page)
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이 논문은 특징 선택을 위한 새로운 혼합형 유전 알고리즘을 제안한다. 탐색을 미세 조정하기 위한 지역 연산을 고안하였고, 이들 연산을 유전 알고리즘에 삽입하였다. 연산의 미세 조정 강도를 조절할수 있는 매개 변수를 설정하였으며, 이 변수에 따른 효과를 측정하였다. 다양한 표준 데이타 집합에 대해 실험한 결과, 제안한 혼합형 유전 알고리즘이 단순 유전 알고리즘과 순차 탐색 알고리즘에 비해 우수함을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 특징 선택을 위한 단순 유전 알고리즘
3. 혼합형 유전 알고리즘
4. 실험과 토론
5. 결론
참고문헌
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[학술지(정기간행물)] - [ 1 ] J. Kittler / 1986. / in Handbook of Pattern Recognition and Image Processing Edited by T.Y. Young and K.S. Fu : 59 ~ 83
[학술지(정기간행물)] - [ 2 ] W. Siedlecki / pp.197-2201988. / International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence . (2)
[학술지(정기간행물)] - [ 3 ] F.J. Ferri / 1994. / Comparative study of techniques for large-scale feature selection in Pattern Recognition in Practice IV Edited by E.S. Gelsema and L.N. Kanal : 403 ~ 413
[학술지(정기간행물)] - A. Jain / February1997. / Feature selection: evaluation, application, and small sample performance 19 (2) : 153 ~ 158
[학술지(정기간행물)] - M. Kudo / 2000. / Comparison of algorithms that select features for pattern recognition 33 (1) : 25 ~ 41
[학술지(정기간행물)] - [ 2 ] W. Siedlecki / pp.197-2201988. / International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence . (2)
[학술지(정기간행물)] - [ 3 ] F.J. Ferri / 1994. / Comparative study of techniques for large-scale feature selection in Pattern Recognition in Practice IV Edited by E.S. Gelsema and L.N. Kanal : 403 ~ 413
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