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행동 기반 인공지능은 기본 행동들의 집합으로부터 적절한 행동을 선택함으로써 복잡한 행동을 하도록 하는 방식이다. 행동 기반 시스템은 1980년대에 시작되어 이제는 많은 에이전트 시스템에 사용되고 있다. 본 논문에서는 기존의 P. Maes가 제안한 행동 선택 네트워크에 Learning Classifier System을 이용한 학습 기능을 부가하여, 변하 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 행동 선택 네트워크

3. LCS에 의한 행동 선택 네트워크의 학습

4. 실험 및 결과

5. 결론

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