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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 가을 학술발표논문집 제23권 제2호(A)
발행연도
1996.10
수록면
349 - 352 (4page)

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본 연구에서는 최소 훈련 데이터의 특성 배율의 제곱근을 이용하여 각 상태에 따른 배율 값을 계산하여 모르는 데이터의 신뢰성을 높이는 방법을 통해 데이터의 상태를 예측하는 알고리즘을 설계 및 구현하고자 한다. 본 고에서의 방법은 기존 방법과는 달리 최소의 훈련 데이터를 이용해 계산된 결과의 적용을 통해 나머지 데이터에 적용하여 정확도를 상당량의 훈련데이타를 이용한 규칙 유도방법과 근접하도록 정확도를 높였다. 통계방법의 특징은 상당 정도의 훈련 데이터를 필요로하며 그것이 데이터의 신뢰도의 필수적인 역할을 하게 된다. 본 방법은 최소의 훈련데이타를 이용, 그 훈련 데이타를 기반으로 각 조건간의 비율을 계산하여 비율에 제곱근을 취하는 방법으로 다른방법과 같은 정확도에 근접하도록 높였다. 또한 상태마다 각기 다른 식을 필요로 하는 방법이 아닌 훈련 데이터 상태의 평균값을 구해 적절히 적용함으로서 보다 간편하면서 데이터의 정확도를 제고 시켰다. 비록 정확도는 상당량의 훈련 데이타를 필요로하는 것보다 높지는 않았으나 최소 훈련 데이타를 이용했다는 측면에서 볼때 유용성이 많다고 할 것이다.

목차

<요약>

1. 서론

2. 제곱근 함수를 이용한 최소 훈련 데이터 알고리즘

3. 통합화 알고리즘 설계 및 구현

4. 실험 및 결과 분석

5. 결론 및 향후 연구과제

[참고 문헌]

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