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지문 자동 인식 시스템의 처리 대상인 지문 화상에는 각종 잡음을 포함하고 있어 정확한 인식의 저해요인이 되며, 농담화상의 과다한 정보량에 의해 인식 과정이 복잡하고, 장시간의 처리를 필요로 한다. 따라서, 효율적인 인식을 위해서는 잡음의 제거 및 불필요한 데이터량을 줄이는 전처리 과정이 중요하다.
본 논문에서는, 선화상을 바탕으로 지문을 인식ㆍ판단한다는 가정아래, Average Filtering에 의한 평활화, 영역분할 및 Local Thresholding에 의한 이치화, Hilditch algorithm에 의한 세선화와 구조인식 및 단계적 처리를 바탕으로 하는 선화상에 대한 복원처리를 전처리 과정으로 행하였다.
마지막 과정인 복원처리의 결과, 85% 이상의 정처리율을 보임으로서, 본 수법의 타당성이 입증되었다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론.

Ⅲ. 고찰 및 결론.

참고문헌

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