메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
기존의 관계 데이타베이스 관리 시스템은 참조(refer)하는 기능 뿐인데, 현대의 정보 사회는 추론(infer)의 기능이 필요한 경우가 계속 증가하는 추세이다. 이러한 경우 해결책으로는 추론이 가능한 지식 베이스 관리 시스템(Knowledge Base Management System, KBMS)을 새로이 개발하는 것과, 기존의 데이타베이스 관리 시스템에 추론 기능이 있는 전위(Front-End) 시스템을 추가하는 두가지 접근 방법을 생각할 수 있다. 추론이 가능한 질의어를 입력으로 받아 툴 베이스를 참조하여 기존 관계형 데이타베이스 관리 시스템에서 이용되는 질의어의 집합을 출력으로 내보내는 전위 시스템의 설계 및 구현에 관하여 연구한다.

목차

<요약>

1. 서론

2. 데이타베이스의 구성

3. 시스템 구성

4. 문제 해결 기법과 툴 탐색 기법

5. 추론 질의어 정의

6. 질의 변환 알고리즘

7. 질의 처리 사례

8. 평가 분석

9. 결론

[ 참고문헌 ]

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017911616