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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1990년도 봄 학술발표논문집 제17권 제1호
발행연도
1990.4
수록면
137 - 140 (4page)

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모듈화 신경 망은 지식을 모듈로 구성함으로써 기존의 신경 망에서보다 지식을 처리 할 때 학습 시간의 감소와 해의 정확도를 증가시킨다. 또한 기존 후진 전달 학습 방법(Back Propagation Learning Method) 보다 모듈화 신경 망의 학습 방법은 이전 가중치의 영향이 현재 가중치에 미치는 영향을 자동적으로 조정함으로써 학습 시간을 더욱 더 감소시킨다. 이런 모듈화 신경 망의 특성에 의하여 신경 망 모듈로부터 추론을 할 때에는 신경 망 모듈끼리의 축소된 영역에서 효율적인 추론 및 각 신경 망 모듈들과 신경 망 모듈 자체의 병렬성에 의하여 지식의 병렬 처리가 가능하다. 그리고 지식이 신경 망 모듈로 구성됨으로써 새로운 지식의 추가 및 기존 지식의 삭제가 용이하다.

목차

요약

1. 서론

2. 모듈화 신경 망과 학습 방법

3. 규칙 기반 모듈화 신경 망에서의 추론

4. 결론

참고문헌

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