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시간에 관한 동적특성을 기억할 수 있는 순환구조 오류역전파 신경회로망을 이용하여, 임의 길이의 패턴을 인식할수 있도록 하였다. 뉴런들 사이의 순환연결 토폴로지는 은닉층에서 각 뉴런이 self-recurrent 연결을 가지며, 입력층은 문맥버퍼를 사용하여 망의 성능을 높이도록 하였다. 그리고 학습과정은 매전방향 전파때 마다 역방향 전파를 하며 이때 역방향 전파되는 학습량은 목적함수에 의하여 조절된다. 위와같이 고안된 망을 이용하여 프레임의 길이가 가변적인 음절을 인식하는 문제에 응용하였다.

목차

요약

Ⅰ. 소개

Ⅱ. 개선된 순환구조 오류역전파망

Ⅲ. 음절인식 실험 및 분석

Ⅳ. 결론

참고 문헌

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