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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1992년도 봄 학술발표논문집 제19권 제1호
발행연도
1992.4
수록면
157 - 160 (4page)

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퍼지 제어기(Fuzzy Logic Controller)는 퍼지화 과정(fuzzification), 지식 베이스(Knowledge Base), 추론 과정(Inference engine), 비 퍼지화 과정(defuzzification)의 4단계로 구성된다. 기존의 퍼지 제어기에서는 입력값에 대한 제어 규칙의 적응도를 구하여, 그 값을 수행부의 퍼지 집합에 반영하여 각 규칙의 추론 결과를 산출한다.
그러나, 기존의 퍼지 제어기에서의 문제점은 퍼지 변수의 준위들이 균등하게 발생할 확률을 가지고 있다는 가정하에서 귀속 함수 값만을 가지고 적응도를 계산한다는 데 있다. 실제적인 상황은 각 준위마다 발생할 빈도가 다르므로, 조건 지식 베이스 상에 각 준위에 대한 확률값(준위 확률)을 두어서 이에 근거한 퍼지 준위 확률을 이용하여 조건 신뢰도를 계산한다. 본 논문에서는 이 조건 신뢰도를 이용하여 확률의 영향을 고려한 새로운 조건부 적응도를 구함으로써 좀 더 신뢰성 있는 결과를 산출하는 퍼지 제어기를 구현하는 방안을 제시한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 퍼지 제어기의 개요

Ⅲ. 개선된 지식 베이스를 이용한 추론 프로세스 운용 방안

Ⅳ. 결론

참고문헌

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