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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제31권 제2호
발행연도
2004.4
수록면
83 - 90 (8page)

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본 논문에서는 순환적인 검색공간과 장애물이 존재하는 검색공간에서 객체들을 클러스터링할 때 고려해야하는 CCD(Clustering with Circular Distance) 문제와 COD(Clustering with Obstructed Distance) 문제를 연구하였다. 그리고 다차원 검색공간에서 삽입이나 삭제가 빈번히 발생하는 객체들을 효율적으로 클러스터링하기 위한 새로운 클러스터링 알고리즘을 제안하였다. 제안한 클러스터링 알고리즘에는 CCD 및 COD 문제를 해결하기 위한 거리 함수가 정의된다. 그리고 최소의 연산 시간으로 높은 공간 국부성을 갖는 클러스터들을 생성하기 위한 클러스터링 방법이 포함된다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 검색공간과 클러스터링

3. 공간국부성 측도

4. 변형계층분산을 이용한 클러스터링

5. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (11)

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, 1990. , ,Finding Groups in Data:An Introduction to Cluster Analysis google schola , 1967. , Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations Proc. of the 5th Berkeley Symp. Math. Statist : 281 ~ 297 google schola , 2001. , Spatial Clustering in the Presence of Obstacles : 359 ~ 367 google schola , 199 , Efficient and Effective Clustering Method for Spatial Data Mining Proc. Int. Conf. on VLDB : 144 ~ 155 google schola , 2001. , 공간 데이타베이스 시스템에서 순환 속성을 지원하는 공간색인구조의 성능평가 4 ( 3) : 197 ~ 204 google schola

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