메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
퍼지적분은 어떤 대상에 대한 여러 평가항목의 평가치를 평가항목의 중요도를 고려하여 합성하는 방법이다. 본 논문에서는 정보합성이나 중거결합 등에서 퍼지적분을 사용할 때 발생하는 문제점을 살펴보고, 이러한 문제점 해결을 위해 유전자알고리즘에 기반한 방법을 제안한다. 평가항목에 대한 퍼지척도의 성질을 만족하는 중요도를 결정하기 위해 유전자알고리즘을 사용한다. 한편 기존의 퍼지적분의 특성을 보완하기 위해 확장한 퍼지적분을 사용할 때 요구되는 파라미터 결정을 위해 유전자 알고리즘을 사용하는 방법을 제안한다.

목차

요약

1. 서론

2. 배경이론

3. 확장된 퍼지적분

4. 중요도 결정을 위한 유전자알고리즘

5. 확장된 퍼지적분의 파라미터 결정을 위한 유전자알고리즘

6. 실험

7. 결론

참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017922080