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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 가을 학술발표논문집 제21권 제2호(A)
발행연도
1994.10
수록면
741 - 744 (4page)

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본 연구에서는, DTW 기법의 처리시간의 증대를 고려하여 배열의 음소식별과 집단화에 효과적인 자기조직화 형상지도(SOFM)를 이용하여 특징벡터 출력값의 차원을 2차원으로 축소한뒤 DTW 입력 값으로 실험하였다. 사용한 특징 파라미타는 대수 에너지, 선형 예측계수이다. 이때 예측차수는 12차수이다. 특정화자 3명에 대하여 한국어 단음(김, 강, 마, 진, 최, 박, 오, 이, 노, 전)10개 데이터에 대한 인식실험을 한 결과 DTW기법만을 사용한 것보다 SOFM-DTW 기법이 인식율에 별영향을 미치지 않고 처리 시간이 향상되었다.

목차

요약

1. 서론

2. 특징 추출

3. 자기조직화 형상지도 (self - organizing Feature Maps)

4. DTW(Dynamic Time Warping)

5. 실험 및 고찰

6. 결론

7. 참고문헌

참고문헌 (0)

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