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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 가을 학술발표논문집 제21권 제2호(A)
발행연도
1994.10
수록면
784 - 787 (4page)

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본 논문에서는 신경회로망 분야에서 최근 가장 많이 응용되고 연구되는 평균장 아닐링 알고리즘과 홉필드 신경회로망을 기술하고 자동으로 C 프로그램으로 생성하며, 또 그 본래의 의미에 알맞게 구현하여 좋은 해를 구할 수 있는 평균장 아닐링 기술 언어(Mean Field Annealing Description Language - MFADL)와, MFA와 비교 분석할 수있는 홉필드 신경회로망을 지원하는 홉필드 기술 언어(Hopfield Neural Network Description Language-HNNDL)를 제안한다. 이 기술언어를 사용하면, 응용분야를 쉽게 수학적이고 논리적으로 기술할 수 있을 뿐만 아니라 좋은 해를 얻을수 있는 C 프로그램을 자동적으로 생성하므로 MFA 알고리즘의 이해와 구현보다는 그 응용된 문제 자체에 보다 집중된 노력을 할수 있어 보다 좋은 해를 구하는 신경회로망 시스템을 구현할 수 있다. 또한 동일한 문제를 보다 쉽게 홉필드 신경회로망으로 구현하여 결과를 비교 분석할 수 있다.

목차

요약

1. 서론

2. 홉필드 신경회로망과 평균장 아닐링

3. 설계와 구현

참고 문헌

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