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- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 가을 학술발표논문집 제21권 제2호(A)
- 발행연도
- 1994.10
- 수록면
- 792 - 795 (4page)
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본 논문에서는 신경회로망 모델인 Kohonen의 자기조직화 지도(self-organization feature map)의 수렴도를 향상시킬 수 있는 방법을 제안하였다. Kohonen의 자기조직화 지도는 학습시 많은 입력 패턴이 필요하여 학습시간이 많이 걸리며 정밀도가 떨어진다. 이러한 단점을 보완하기 위해서 본 논문에서는 이웃 상호 작용 함수인 가우시안 함수를 근사곡선으로 선형화하여 수렴도를 향상시키면서 수렴속도를 개선하였다.
목차
<요약>
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이웃 상호 작용 함수
Ⅲ. 가우시안 함수의 근사곡선
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고 문헌
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