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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 가을 학술발표논문집 제23권 제2호(B)
발행연도
1996.10
수록면
815 - 818 (4page)

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행렬 곱셈 프로그램에 메모리 접근 최적화 기법을 적용하여, 프로그램의 데이터 지역성 향상에 따른 성능 개선을 측정 분석하였다. 메모리 접근 최적화를 위해서는 루프 인터체인터(Loop Interchange), 스트립 마이닝(Strip Mining), 루프 타일링(Loop Tiling)을 사용하였다. 데이터 지역성 측정의 척도로서 값 참조 거리, 메모리 참조 거리, 블럭 참조 거리를 정의하였다. 변수 참조 거리는 한 변수의 참조 이후부터 같은 변수의 다음 참조까지 발생하는 변수의 참조 수이다. 일반적으로 변수들의 참조 거리가 낮은 값 쪽에 밀집하여 분포될 때, 성능 향상이 높았다. 행렬 곱셈의 경우 공간 지역성을 나타내는 블럭 참조 거리의 감소가 성능 향상에 효과적이었다. 분석 결과에 기초하여 캐시 메모리의 효과적 사용을 위한 최적화 방향을 제시한다. 참조거리를 반영하는 컴파일 시간 분석 가능 척도를 개발할 경우 메모리 위계에 따른 최적화의 기준으로 사용될 수 있을 것으로 예상된다.

목차

요약

1. 서론

2. 지역성 측정을 위한 참조 거리

3. 행렬 곱셈의 실험

4. 행렬 곱셈의 실험에 대한 분석

5. 결론

참고 문헌

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