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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅰ)
발행연도
1997.10
수록면
333 - 336 (4page)

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본 논문은 이미지가 포함된 문서를 검색하기 위해서 이미지의 캡션(Caption) 정보를 이용하거나 문서의 내용을 기반으로 문서를 검색할 수 있는 시스템을 설계하고 구현하였다. 이미지의 캡션 정보와 문서의 텍스트는 모두 키워드를 추출하기 위해 필터링(Filtering) 단계를 거치고, B+트리를 이용한 역 파일 구조를 사용하여 빠르고 대용량의 문서 검색을 할 수 있도록 설계하였다. 질의 모델은 boolean 모델을 이용한 boolean 연산과 벡터 공간 모델에서 사용되는 단어 가중치(term weight)를 이용하여 가중치가 높은 질의 결과를 순차적으로 정렬하도록 하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 문서와 이미지 검색 시스템의 설계 및 구현

4. 결론 및 향후 연구 과제

참고 문헌

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