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인터넷과 월드와이드 웹의 확산으로 이를 이용한 정보의 양이 급증함에 따라, 사용자가 원하는 정보만을 빠른 시간 내에 검색할 수 있는 검색 도구의 필요성이 증가하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 웹 에이전트를 이용한 효과적인 정보 검색 방안을 제안한다. 웹 에이전트는 사용자가 원하는 정보의 성향을 연관 피드백을 통해 학습하고, 학습된 내용에 따라, 웹 상의 정보들을 필터링 한다. 이와 같은 웹 에이전트의 구현은 웹 상의 정보 표현, 사용자가 선호하는 정보의 성향 표현, 사용자 성향의 학습등 세 가지 요소로 이루어지는데, 본 논문에서는 이 세 가지 요소들의 효과적인 디자인 방법들에 관해 논의하고, 모의 실험을 통해, 정보 검색 에이전트의 실현성과 효율성을 논의한다.

목차

요약

1. 서론

2. 웹 에이전트를 이용한 정보 검색 시스템

3. 실험 평가

4. 결론

5. 인용 문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017927090