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본 논문에서는 신경계의 특성을 이용하여 중첩된 패턴에 대해 각각을 분리, 인식하기 위해 신경소자의 특성인 동기화와 반동기화 현상 및 추계공명 현상을 이용하여 동적 연상기억망을 구성한다.
또한 부분적인 정보만 입력되어진다 하더라도 전부터 인지하고 있었던 정보와 비교하여 가장 비슷한 정보에 대해 집중을 하고 나머지 부분은 집중하지 않는 선택적 시각 집중을 시간에 따른 잡음의 세기를 조절하는 방법으로 모형화 한다.

목차

요약

1. 서론

2. 잡음에 의해서 구동되는 동적 신경 모형

3. 동적 연상 기억망에 대한 시뮬레이션 : 시간 분할

4. 잡음 조절을 이용한 선택적 시각 집중

5. 결론 및 토의

6. 참고문헌

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