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자동 지도 인식 시스템에 있어서 문자 정보만을 추출하여 인식하는 문제는 매우 중요하며 어려운 문제이다. 지금까지 지도상에서 문자 추출을 위한 방법들이 많이 연구되어 왔다. 그러나 이전의 방법들은 주로 간단한 휴리스틱을 이용하여 이러한 문제를 해결하려고 하였으며 문자와 다른 이미지 요소가 겹쳐있는 지도에서는 좋은 성능을 나타내지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 지도상에 나타나는 다양한 문자를 추출하기 위한 효율적인 새로운 알고리즘을 제시하며 실험 결과를 통하여 그 실용성을 보인다. 제시하는 알고리즘은 문자인식을 위한 전단계로 convex hull을 이용해서 주어진 이미지를 분할한 후에 profiling 과정에서 개별적인 문자 영역을 추출해 낸다. 또한 이렇게 추출된 문자들을 하나의 단어로 인식하기 위한 방법도 제시하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 문자추출 알고리즘

3. 연결 단어 인식 과정

4. 실험결과

5. 결론 및 추후 연구과제

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017928299