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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 제25권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1998.10
수록면
21 - 23 (3page)

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본 연구에서는 속성중심 귀납법에서 사용하는 개념 계층의 상승 기법, 결정트리에 의한 귀납법에서 사용하는 정보 획득량의 측정 기법, 그리고 라프셋에 의한 지식감축 방법을 복합하여 저수준의 데이터를 고수준 정보로 일반화하고, 불필요한 속성들을 감축하여 간략화된 결정규칙을 도출하는 통합방 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 데이터의 일반화에 의한 튜플 수의 감축

3. 정보 획득량에 의한 속성의 감축

4. 불필요한 속성값의 제거

5. 지식 발견 시스템의 구현

6. 결론

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