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- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 제25권 제2호(Ⅱ)
- 발행연도
- 1998.10
- 수록면
- 360 - 362 (3page)
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In the original mixtures of experts framework, the parameters of the network are determined by gradient descent, which is naturally slow. In [2], the Expectation-Maximization(EM) algorithm is used instead, to obtain the network parameters, resulting in substantially reduced training times. This paper presen ... 전체 초록 보기
목차
Abstract
1. 서론
2. 확장된 HME 구조와 새로운 EM 알고리즘
3. 비선형 시계열에 적용
4. 결론
참고문헌
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