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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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경계선 검출은 컴퓨터 시각 인식 또는 기계 시각 인식의 과정에서 제일 먼저 수행되는 전처리 단계이다. 경계선 검출은 컴퓨터 시각 인식성능에 매우 중대한 요인으로 작용한다. 최근 MPEG-4에서 Model Based Coding 기법이 채택되면서, 경계선 검출 및 이를 이용한 컴퓨터 시각 인식의 중요성은 날로 커지고 있다. 한편, 잡음이 있는 영상의 경계선 검출 방법으로 여러 가지가 제시되었는데, 특히 잡음의 종류가 Additive White Gaussian인 경우에는 Canny Edge Detector가, Impulse인 경우에는 Dual Stack Fliter를 적용한 방법이 각각 높은 성능으로 인정을 받고 있다. 그러나 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 경계선 검출을 위한 세 가지 기준

3. Scale0과 1에서의 웨이블릿 변환과 그 결과들, 그리고 잡음과의 관계

4. 경계선 검출방법 및 실험결과

5. 결론

6. 참고문헌

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