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지리 정보 시스템은 지리적, 위상적 정보를 가진 데이타를 한 번에 대용량으로 처리한다는 특성을 가지고 있다. 이 때문에 많은 지리 정보 시스템에서는 자료 처리의 용이함과 보다 빠르게 정보를 검색하기 위해서 부가적은 색인 자료 구조와 공간 색인 기법을 지원하고 있다. 현재까지 많은 공간 색인 기법들이 제안되고 있으나, 절대적인 평가 기준을 가지고 각 기법간 성능을 상호 비교, 분석하는 연구들은 제대로 이루어 지고 있지 않고 있다. 본 연구는 지리 정보 시스템에서 처리 되어야 할 정보들은 각 검색 작업이 공간적 근접성에 기반하고 있다는 사실로 부터 출발한다. 즉, 공간적 근접성을 잘 만족하는 것이라면 우수한 성능을 보인다는 점을 예상 할 수 있기에, 공간적 근접성을 평가 기준으로 클러스터링 알고리즘을 제안하고, 이를 이용하여 성능을 비교, 분석하고 있다.

목차

요약

1. 도입

2. 공간 색인 기법들

3. 데이타 클러스터링

4. 비교 분석 방법 구현

5. 실험 결과

6. 결론 및 연구 방향

7. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017949156