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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 봄 학술발표논문집 제22권 제1호
발행연도
1995.4
수록면
147 - 150 (4page)

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유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)은 여러 종류의 최적화 문제에 탁월한 성능을 보일 수 있다는 것이 여러 연구에 의하여 증명되었지만, 잠재적인 해를 나타내는 개체를 진화시키는데 많은 시간이 걸리며, 또한 유전자 알고리즘의 성능에 많은 영향을 미치는 파라메터들을 try-and-error 형태로 결정하여야 한다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결하기 위하여 사용하기 쉽고 개체들의 빠른 진화를 보장하는 유전자 알고리즘 개발 환경을 여러 대의 워크스테이션들이 연결되어 있는 분산 처리 시스템상에서 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 X-WINDOW에 기초한 GUI를 제공하기 때문에 유전자 알고리즘의 여러 파라메터들을 프로그램의 재컴파일 없이 대화형으로 쉽게 수정하여 실험할 수 있는 기능을 제공하여 주며, 또한 현재 진화 중에 있는 여러 개체들의 상태를 그래픽을 이용하여 동적으로 보여줄 수 있는 기능을 제공하기 때문에 개발하고자 하는 응용 분야에 맞는 유전자 알고리즘을 쉽게 개발할 수 있도록 도와준다. 또한, 본 시스템의 유전자 알고리즘 수행 엔진은 Nang [5]에서 제안한 방법을 이용하여 분산 처리 환경에서 구현하였기 때문에 순차적인 수행과 똑같은 수행 결과를 보장하면서 빠른 진화를 할 수 있는 기능도 가지고 있다. 본 논문에서는 TSP 문제(Travelling Salesman Problem) 및 DeJong의 테스트 함수를 예제로 하여 제안한 시스템의 기능 및 성능을 보이도록 한다.

목차

요약

1. 서론

2. 시스템 구조 및 사용자 인터페이스

3. 병렬 유전자 알고리즘 수행 엔진

4. 결론

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