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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 봄 학술발표논문집 제22권 제1호
발행연도
1995.4
수록면
765 - 768 (4page)

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지금까지 많은 소프트웨어 신뢰도 성장 모델들이 제안되어 왔다. 그러나 현상을 완전히 고려한 소프트웨어 신뢰도 모델은 아직 개발되지 못하고 있는 실정이다. 따라서 다양한 소프트웨어 신뢰도 모델이 개발되어 모든 현상을 극복할 수 있는 모델의 개발이 필요하다고 볼 수 있다. 이와 같은 목적하에 본 논문에서는 발견되는 오류를 오류의 특성에 따라 3종류로 분류하였고, 또한 각 오류의 분류된 오류의 발견 시점 등을 고려하여 소프트웨어의 신뢰도를 측정할 수 있는 신뢰도 모델을 제안하였다. 그리고 모델 파라메타의 추정 및 신뢰성 평가를 위해 실측 데이타를 이용하여 고찰하였으며, 본 논문의 적합성을 검증하기 위해 기존의 모델과 비교 검토하였다.

목차

요약

1. 서론

2. NHPP(Non - Homogneous Poisson Process) 모델

3. 오류 분류를 이용한 신뢰도 성장 모델

4. 파라메타 추정

5. 수치적용

6. 결론

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