메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

초록· 키워드

오류제보하기
Malmquist는 경험적 충돌 기법을 사용하여 데이타베이스의 관련 튜플들을 결집하는 알고리즘을 제안했다. 본 논문에서는 요약 화일의 효율성을 높이기 위해 Malmquist 알고리즘을 요약 화일에 적용한 새로운 결집 알고리즘을 제안한다. 2경로 2단계 요약 화일 방법에 제안된 결집 알고리즘을 적용하여 얻어진 결집 요소를 통하여 그 알고리즘의 타당성을 보이고 결집 요소의 영향을 살펴보기 위해 2단계 요약 화일 방법과 결집 요소가 2와 3일 때의 2경로 2단계 방법들의 검색 성능을 비교한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 요약 화일을 이용한 접근 기법들

Ⅲ. 결집 방법들(Clustering Methods)

Ⅳ. 요약 결집 알고리즘

Ⅴ. 실험적 고찰

Ⅵ. 결론 및 앞으로의 연구방향

참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017951996