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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1993년도 봄 학술발표논문집 제20권 제1호
발행연도
1993.4
수록면
179 - 182 (4page)

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본 연구는 OFF-LINE 의 속기 문자를 세그먼테이션하여 인식하는 방법을 제안하였다. 본 연구의 대상은 겹쳐쓰지 않고 이어쓴 남천식 속기의 기본 문자이며, 인간 공학을 고려하여 OFF-LINE으로 인식하였다. 스캐너를 통하여 획득된 속기 영상에서 주변분포에 의해 문자 영상이 추출되고, 3×3 마스크를 이용하여 윤곽선을 추출하고, 필터 처리를 하여 후보 절점을 추출하였다. 시작점에서 부터 후보 절점을 런 렝스에 따라서 차례로 정렬하고, 임계 런 렝스의 후보 절점을 자미점으로 보고, 이어쓴 속기의 영상을 분할하여 구조 해석에 의해 분류하며, DP 매칭이 수행되었다. DP 매칭에서 인식에 성공하면 그 후보 절점은 자미점이 되고, 또한 다음 영상 분할의 자두점이 되어 반복되며, 인식에 실패하면 런 렝스가 작은 후보 절점으로 자미점을 이동하여 영상 분할이 반복되였다. 약간의 제한된 조건에서 속기 문자 자동 번역 시스템의 개발 가능성을 본 연구의 결과는 보여 주고 있다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 전처리(Preprocessing)

Ⅲ. 학습과 인식(패턴 매칭)

Ⅳ. 실험 및 고찰

Ⅴ. 결론 및 연구과제

참고문헌

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